С самого начала было понятно, что Legal Brain — это не классическое веб-приложение. Платформа должна была объединить AI-инструменты, конструктор документов, личный кабинет, систему управления задачами, внешние интеграции и работу с большим количеством пользовательских данных.
Чтобы обеспечить гибкость и возможность дальнейшего развития продукта, мы выбрали микросервисную архитектуру. Такой подход позволил разделить систему на независимые сервисы, каждый из которых отвечал за своё направление: авторизацию пользователей, работу с документами, AI-модуль, интеграции с внешними системами, уведомления и другие функции.
Это решение значительно упростило масштабирование проекта. Команда могла развивать отдельные модули независимо друг от друга, подключать новые сервисы без влияния на уже существующую функциональность и быстрее внедрять новые возможности по мере роста продукта.
Особое внимание было уделено интеграциям. Платформа проектировалась таким образом, чтобы взаимодействовать с внешними государственными и коммерческими сервисами через API. Это позволило автоматизировать получение данных о контрагентах, работу с судебными системами и отправку документов без необходимости переключаться между разными платформами.
Отдельным направлением стала интеграция искусственного интеллекта. Вместо того чтобы строить продукт вокруг одной языковой модели, мы разработали архитектуру, в которой AI являлся лишь одним из компонентов общей системы. Такой подход обеспечил возможность использовать разные модели, развивать интеллектуальные функции независимо от остальной платформы и сохранять контроль над качеством работы сервиса.
